Pointwise Depthwise Groupwise Convolution
Pointwise/ Depthwise/ Groupwise 這三種方法都是在標准卷積的基礎上進行修改，以達到參數削減，同時保證准確率能夠滿足要求的目的 標准卷積示意圖： 這里假設卷積層的輸入通道數為 \(C_{in}\),輸出通道數為 \(C_{out}\),假設采用 k * k ...
原文：pytorch實現depthwise convolution
深度分離卷積是Xception這個模型中提出來的 不太確定，但肯定是它讓這個概念為大眾周知 ，具體來說分為兩步，depthwise conv和pointwise conv，前者對輸入特征圖的每個通道進行卷積，然后將輸出串聯，后者就是大家都知道的 X 卷積，二者結合，使得參數量和計算量大幅減少，關鍵是效果還挺好，不服不行。因為自己想在網絡中加入這一結構，於是谷歌pytorch是怎么實現的，發現結果不 ...
2018-09-22 14:35 1 7230 推薦指數：
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