（僅個人學習摘抄） 　　圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟，圖像分割質量的好壞直接影響后續圖像處理的效果。 　　圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質的區域。 特征： （1）分割出來的各區域對某種性質例如灰度，紋理而言具有相似性，區域內部是連通 ...

轉載鏈接： https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/11656589.html 圖像簡單濾波 對圖像進行濾波，可以有兩種效果：一種是平滑濾波，用來抑制噪聲；另一種是微分算子，可以用來檢測邊緣和特征提取。skimage庫中 ...

數字圖像處理（一）：圖像分割 1 間斷檢測，以區域間灰度不連續性質進行的分割 三種基本類型的灰度級間斷：點、線、邊緣。 1.1 點檢測 ， 1.2 線檢測 采用特定的模板可以檢測出對應方向上的線條。 1.3 邊緣檢測 1.3.1 基本說明 邊緣模型 過渡段一階導數 ...

二值圖像分割 以下的改進是http://www.imagepy.org/的作者原創，我只是對其理解之后改進和說明，歡迎大家使用這個小軟件！ 如有朋友需要源工程，請在評論處留郵箱！ 原理：給定最大值處的種子點，然后進行漲水，各個種子點進行碰撞 ...

介紹 以下轉自一篇很好的博文，圖像分割—基於圖的圖像分割（Graph-Based Image Segmentation），不過這篇發表於2014年07月21日 21:45:01的原創博文，閱讀量不到2015年01月12日 15:18:52轉摘博文的一半。 下一篇隨筆中附上Python實現 ...

《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 閾值分割 2. 自動確定閾值（動態閾值分割） 3. 提取連通區域 4. 亞像素精度閾值分割 4.1. 矩方法 4.2. 插值法 4.3. 擬合法 為得到圖像中的物體 ...

像素關系相鄰像素 位於坐標(x,y)處的像素P有4個水平和垂直的相鄰像素，其坐標為： (x+1,y)，(x-1,y)，(x,y+1)，(x,y-1) 這組相鄰元素稱為P的 ...

摘自：https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基於圖像灰度分布的閾值方法 基於灰度直方圖的峰谷方法 P-參數法 均勻性度量法 ...