Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度學習環境配置
目錄 一、Ubuntu18.04 LTS系統的安裝 1. 安裝文件下載 2. 制作U盤安裝鏡像文件 3. 開始安裝 二、設置軟件源的國內鏡像 1. 設置方法 2.關於ubuntu鏡像的小知識 ...
原文：ubuntu18.04下搭建深度學習環境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原創】【學習筆記】
PC：ubuntu . i 七彩虹GTX 顯卡 固態硬盤 機械硬盤 作者：庄澤彬 歡迎轉載，請注明作者 說明:記錄在ubuntu . 環境下搭建深度學習的環境，之前安裝了cuda . ,與cudnn . . 版本的，但是無論怎么安裝tensorflow gpu都是失敗，后來找到原因了，目前的tensorflow暫不支持cuda . ,因此更換成cuda . ,cudnn . . 安裝成功，而且在英 ...
2018-09-20 11:39 0 3389 推薦指數：
相關推薦
ubuntu 16.04 安裝anaconda3、Cuda9.0、Tensorflow-GPU深度學習環境搭建
如何在Ubuntu下安裝Anaconda及搭建環境安裝TensorFlow深度學習框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安裝nvidia驅動 ...
問題記錄 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服務器tensorflow-gpu深度學習環境
因為實驗室服務器資源有限，我被分配的服務器經常變化，但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器，真的很頭疼，我已經配了四五台了，特此記錄一下，以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04，顯卡是1080Ti ...
Ubuntu18.04中布署CUDA10.1 + CUDNN7.6.1 + Tensorflow-gpu深度學習環境
在配置Tensorflow環境過程中，由於版本和驅動不對應，導致調試時一直報錯，請后續者在配置前，務必參看CUDA和CUDNN與Tensorflow的對應關系后再動手，避免不必要的時間浪費。本文系統環境是Ubuntu18.04,顯卡是GeForce GTX960M。鏈接2在較新的硬件安裝時 ...
深度學習（TensorFlow）環境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3
緊接着上一篇的文章《深度學習（TensorFlow）環境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》，這篇文章，主要講解如何安裝CUDA+CUDNN，不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
Ubuntu18.04: GPU Driver 390.116 + CUDA9.0 + cuDNN7 + tensorflow 、Keras、Theano、pytorch環境搭建
1.close nouveau 終端輸入：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加兩行 blacklist nouveau ...
ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驅動+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度學習環境【學習筆記】【原創】
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者：庄澤彬(歡迎轉載，請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境，下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定，寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
Ubuntu18.04下深度學習環境---TensorFlow(GPU)環境搭建
Ubuntu18.04下深度學習環境—TensorFlow(GPU)環境搭建 本人已經是第二次搭建環境,這次完全采用Anaconda進行環境搭建.系統環境也是重新裝機的新系統 安裝步驟 1. 驅動安裝 添加顯卡驅動源 更新附加驅動 ...