本篇文章中,我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個,以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...
convertScaleAbs函數線性變換轉換輸入數組元素成 位無符號整型。void convertScaleAbs InputArray src, OutputArray dst, double alpha , double beta 參數:src 輸入數組。dst 輸出數組。alpha 可選縮放比例常數。beta 可選疊加到結果的常數。對於每個輸入數組的元素函數convertScaleAbs ...
2018-09-19 18:22 1 3827 推薦指數:
本篇文章中,我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個,以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...
sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子,它結合了高斯平滑和微分求導,用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實,即在邊緣部分,像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數,會看到極值的出現。正如下圖所示 ...
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品,轉載請注明出處。 ...
基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器,首先讀入的圖片代碼如下: import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法,它是基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像,當圖像邊緣接近於正45度或負45度時,該算法處理效果更理想,其缺點時對邊緣的定位不太准確,提取的邊緣線條較粗。 在Python中,Roberts算子 ...