原文:[NLP] TextCNN模型原理和實現

. 模型原理 . 論文 Yoon Kim在論文 EMNLP Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務,利用多個不同size的kernel來提取句子中的關鍵信息 類似於多窗口大小的ngram ,從而能夠更好地捕捉局部相關性。 . 網絡結構 TextCNN的詳細過程原 ...

2018-09-20 14:52 1 49726 推薦指數:

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textCNN原理

7~5~6 一、TextCnn的結構  1. 嵌入層(embedding layer)   textcnn使用預先訓練好的詞向量作embedding layer。對於數據集里的所有詞,因為每個詞都可以表征成一個向量,因此我們可以得到一個嵌入矩陣\(M\),\(M\)中的每一行都是一個詞向量 ...

Sun Apr 28 17:47:00 CST 2019 0 494
139、TensorFlow Serving 實現模型的部署(二) TextCnn文本分類模型

昨晚終於實現了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1、使用Docker 獲取Tensorflow Serving的鏡像,Docker在國內的需要將鏡像的Repository地址設置為阿里雲的加速地址,這個大家可以自己去CSDN上面找 然后啟動 ...

Thu Oct 18 18:50:00 CST 2018 0 1757
pytorch實現自己的textCNN

對於初學深度學習的人來說,直接上手NLP的梯度較大。 首先,理解詞向量就有一定的困難。關於詞向量的的詳細描述,可以參考《word2vec Parameter Learning Explained》的解釋。一個100列的詞向量可以簡單理解為有100個特征(feature)的向量,如同一個人有100 ...

Thu Apr 04 06:51:00 CST 2019 0 2959
NLP.TM | GloVe模型及其Python實現

,斯坦福大學提出的GloVe就是其中之一。今天我來為大家介紹一下GloVe模型,但是重點,還是放在實現上 ...

Wed Jun 26 05:43:00 CST 2019 0 630
[NLP]LDA主題模型的python實現

了stopwords.txt。 3、lda模型訓練:這里經過了建立詞典、轉換文本為索引並計數、計算t ...

Thu Nov 05 03:33:00 CST 2020 2 1149
文本分類實戰(二)—— textCNN 模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 19:07:00 CST 2019 19 22188
 
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