多標簽分類(multi-label classification)綜述
意義 網絡新聞往往含有豐富的語義，一篇文章既可以屬於“經濟”也可以屬於“文化”。給網絡新聞打多標簽可以更好地反應文章的真實意義，方便日后的分類和使用。 難點 (1)類標數量不確定，有些樣本可能只有一個類標，有些樣本的類標可能高達幾十甚至上百個。 (2)類標之間相互依賴 ...
原文：Multi label 多標簽分類問題（Pytorch，TensorFlow，Caffe）
適用場景：一個輸入對應多個label，或輸入類別間不互斥 調用函數： . Pytorch使用torch.nn.BCEloss . Tensorflow使用tf.losses.sigmoid cross entropy . Caffe使用SigmoidCrossEntropyLoss 在output和target之間構建binary cross entropy，其中i為每一個類。 以pytorch為 ...
2018-09-19 13:56 0 16034 推薦指數：
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