機器學習（一） ---- 最優化理論基礎
之前學習機器學習和數據挖掘的時候，很多都是知道這些算法的設計機制，對數學推導和求解過程依然是一知半解，最近看了一些機器學習算法的求解和各種優化算法，也發現了這些算法設計和公式推導背后的數學精妙之處和隨處可見的最優化的影子。還是決定從最優化理論開始補起，本文主要內容如下： ...
原文：最優化理論基礎
最優化的背景 古希臘的歐幾里得時期就存在最優化的思想，當時提出了一個很著名的問題：在周長相同的一切矩形中，以正方形的面積為最大。接下來幾個世紀，微積分的建立使得最優化理論可以用來解決無約束的極值問題，隨后為了解決有約束條件的最優化問題，發展了變分法。上世紀 年代，由於軍事上的需要產生了運籌學，並使優化技術首先應用於解決戰爭中的實際問題。第二次世界大戰期間，一個新的數學分支數學規划方法發展起來，線性 ...
2018-09-19 00:22 0 1920 推薦指數：
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