多角度分析，通訊時序數據的預測與異常檢測挑戰
通訊作為一個堪比水電氣甚至影響更大的一種社會基礎服務，特別是5G建設以后，系統更加復雜。對通訊質量優化，能耗優化，運維優化等挑戰更高。 各種通訊系統中，大量的軟硬件模塊，出於業務、性能、故障等監控的目的，產生並采集了大量與時間相關的各種指標數據。基於這些數據，可以實現各種能力，如預測，異常檢測 ...
原文：應用層級時空記憶模型（HTM）實現對實時異常流時序數據檢測
應用層級時空記憶模型 HTM 實現對實時異常流時序數據檢測 Real Time Anomaly Detection for Streaming AnalyticsSubutai Ahmad SAHMAD NUMENTA.COMNumenta, Inc., Middlefield Road, Redwood City, CA USAScott Purdy SPURDY NUMENTA.COMNume ...
2018-09-17 19:35 0 1598 推薦指數：
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