作者提出為了增強網絡的表達能力,現有的工作顯示了加強空間編碼的作用。在這篇論文里面,作者重點關注channel上的信息,提出了“Squeeze-and-Excitation"(SE)block,實際上就是顯式的讓網絡關注channel之間的信息 (adaptively recalibrates ...
Squeeze and Excitation Networks SE net 來自於Momenta 孫剛團隊 SE的設計思路: 從卷積操作的實際作用來考慮,conv 把局部空間信息和通道信息組合起來,組合之后形成FM上的值,之前大部分都是空間上做的。 對channel考慮的少,但是卷積本身就可以學到通道之間的組織信息,為什么還要在重新學一遍呢 那思考densenet顯式連接各層,resnet可以 ...
2018-09-17 17:48 0 897 推薦指數:
作者提出為了增強網絡的表達能力,現有的工作顯示了加強空間編碼的作用。在這篇論文里面,作者重點關注channel上的信息,提出了“Squeeze-and-Excitation"(SE)block,實際上就是顯式的讓網絡關注channel之間的信息 (adaptively recalibrates ...
Squeeze-and-Excitation Networks 簡介 SENet提出了一種更好的特征表示結構,通過支路結構學習作用到input上更好的表示feature。結構上是使用一個支路去學習如何評估通道間的關聯,然后作用到原feature map上去,實現對輸入的校准。支路的幫助 ...
論文標題:Squeeze-and-Excitation Networks 論文作者:Jie Hu Li Shen Gang Sun 論文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers ...
論文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷積網絡的關鍵構件是卷積操作,在每層感受野的范圍內通過融合局部及channel-wise信息可以使 ...
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond Abstract Non-Local Network(NLNet)通過將特定於查詢 ...
我學習pytorch框架不是從框架開始,從代碼中看不懂的pytorch代碼開始的 可能由於是小白的原因,個人不喜歡一些一下子粘貼老多行代碼的博主或者一些弄了一堆概念,導致我更迷惑還增加了畏懼的情 ...
原文 | Máňa Píchová 翻譯 | 鄭子銘 對於 .NET 的每個新版本,我們都希望發布一篇博客文章,重點介紹網絡的一些變化和改進。在這篇文章中,我很高興談論 .NET 6 中的變化。 這篇文章的上一個版本是 .NET 5 網絡改進。 HTTP HTTP/2 窗口縮放 ...
Redis事務的分析及改進 Redis的事務特性 數據ACID特性滿足了幾條? 為了保持簡單,redis事務保證了其中的一致性和隔離性; 不滿足原子性和持久性; 原子性 redis事務在執行的中途遇到錯誤,不會回滾,而是繼續執行后續命令;(違反原子性) 事務可以理解為一個打包的批量執行 ...