采用固定哈希算法平衡負載 在大規模的緩存應用中,應運而生了分布式緩存系統。key-value如何均勻的分散到集群中?最常規的方式莫過於hash取模的方式。比如集群中可用機器適量為N,那么key值為K的的數據請求很簡單的應該路由到hash(K) mod N對應的機器。但是在一些高速發展 ...
一致性哈希算法 虛擬節點 一致性哈希算法是分布式系統中常用的算法。比如,一個分布式的存儲系統,要將數據存儲到具體的節點上,如果采用普通的hash方法,將數據映射到具體的節點上,如key N,key是數據的key,N是機器節點數,如果有一個機器加入或退出這個集群,則所有的數據映射都無效了,如果是持久化存儲則要做數據遷移,如果是分布式緩存,則其他緩存就失效了。 因此,引入了一致性哈希算法: 把數據用h ...
2018-09-17 16:13 0 4232 推薦指數:
采用固定哈希算法平衡負載 在大規模的緩存應用中,應運而生了分布式緩存系統。key-value如何均勻的分散到集群中?最常規的方式莫過於hash取模的方式。比如集群中可用機器適量為N,那么key值為K的的數據請求很簡單的應該路由到hash(K) mod N對應的機器。但是在一些高速發展 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...
一.節點取余 根據redis的鍵或者ID,再根據節點數量進行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 對name:1 進行hash操作,得出來得值是2423423452,用這個值除3,余1則放到1號節點中進行存儲,余2則放到2號節點存儲。 二.一致性 ...
做一致性hash算法時發現虛擬節點是個好東西,但同時也有缺點,需要結合場景使用。 此處不做詳細排版和鋪墊,不了解一致性hash的可以先去查查,此處僅做拋磚引玉。 虛擬節點的存在可以使hash環中的節點命中率變的均衡。 虛擬節點越多,分布越均勻。 但會帶來數據犧牲,真實節點增加或者減少 ...