原文:大數據比賽常用模型

轉:大數據比賽常用模型 閱讀目錄 一:安裝Anaconda 二:JupyterNotebook 三:Numpy 四:Matplotlib 五:Pandas 六:Scikit learn 七:Kaggle 學完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去參加一場Kaggle的比賽,卻發現從理論到實踐的轉變實在是太困難了,在此記錄學習過程. 回到頂部 一: ...

2018-09-16 15:18 0 959 推薦指數:

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大數據比賽總結

---恢復內容開始--- 我們參加的大數據競賽初賽已經結束,經過這些天的努力,我們也成功進入復賽。我們在初賽的最高成績的准確率為97.65%;作為一名大一生,在與那些名校的競爭中,我們有這樣的成績,我們倍感高興與自豪;現在我想從我們剛開始參加比賽時做一個簡要的總結。 matlab入門 ...

Fri Aug 18 23:54:00 CST 2017 1 1234
大數據常用基本算法

1、冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort),是一種計算機科學領域的較簡單的排序算法 它重復地走訪過要排序的元素列,依次比較兩個相鄰的元素,如果他們的順序(如從大 到小、首字母從A到Z)錯誤 ...

Sun Feb 24 06:03:00 CST 2019 0 1443
大數據常用組件

大數據常用組件 Hadoop Hadoop是干什么用的:https://www.zhihu.com/question/333417513/answer/742465814 Hadoop的特點:https://www.cnblogs.com/chenligeng/p/9313752.html ...

Sun Nov 22 01:54:00 CST 2020 0 515
大數據風控模型

基本流程: 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集:網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模:文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像:基本屬性、購買能力 ...

Mon Jan 23 05:53:00 CST 2017 0 3486
常用大數據平台技術方案

技術最終為業務服務,沒必要一定要追求先進性,各個企業應根據自己的實際情況去選擇自己的技術路徑。 它不一定具有通用性,但從一定程度講,這個架構可能比BAT的架構更適應大多數企業的情況,畢竟,大多數企業,數據沒到那個份上,也不可能完全自研,商業和開源的結合可能更好一點,權當拋磚引玉。 大數據平台 ...

Fri Nov 15 18:48:00 CST 2019 0 291
大數據 常用框架特點

一、大數據框架: Impala:hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大數據、支持多並發、sql支持好、對內存依賴比較嚴重。需要自己優化,並且有的語句超過內存會報錯。 Spark:各種格式、各種計算(機器學習、圖形計算)、可sql、可代碼 ...

Fri Dec 29 19:46:00 CST 2017 0 3179
 
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