CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM),一個簡單而有 ...
CBAM: Convolutional Block Attention Module : : Paper:http: openaccess.thecvf.com content ECCV papers Sanghyun Woo Convolutional Block Attention ECCV paper.pdf GitHub:https: github.com luuuyi CBAM.PyTo ...
2018-09-14 22:01 0 4210 推薦指數:
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM),一個簡單而有 ...
1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM,給定一個中間特征圖,我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重,然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 CBAM 是一個輕量級的通用模塊,它可以無縫地集成到任何 CNN 架構中,額外開銷忽略不計 ...
目錄 1. 前言 2.論文摘要 3.通道注意力機制(Channel Attention Module) 4.空間注意力機制(Spatial Attention Module) 5.CBAM與ResNet網絡結構組合 6.可視化效果圖 7.代碼 ...
前言: 這是CV中的Attention機制專欄的第一篇博客,並沒有挑選實現起來最簡單的SENet作為例子,而是使用了CBAM作為第一個講解的模塊,這是由於其使用的廣泛性以及易於集成。目前cv領域借鑒了nlp領域的attention機制以后生產出了很多有用的基於attention機制的論文 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別(Fine-grained ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模擬人類看東西的方式,我們並非將目光放在整張圖像上,盡管有時候會從總體上對目標進行把握,但是也是將目光按照某種次序(例如,從上倒下,從左到右等等)在圖像上進行掃描,然后從一個區域 ...