信息熵的公式的通俗理解
作者：憶臻鏈接：https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明 ...
原文：通俗理解條件熵
轉自：https: blog.csdn.net xwd article details 信息熵以及引出條件熵 我們首先知道信息熵是考慮該隨機變量的所有可能取值，即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下： 我們的條件熵的定義是：定義為X給定條件下，Y的條件概率分布的熵對X的數學期望 這個還是比較抽象，下面我們解釋一下： 設有隨機變量 X,Y ，其聯合概率分布為 條件熵H Y X 表示在已知隨 ...
2018-09-14 21:26 0 871 推薦指數：
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熵與條件熵
，那么當X的分別為為P(x1)=P(x2)=0.5的時候，熵最大，變量也最不確定。 條件熵 設有 ...
信息熵和條件熵
引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
如何通俗的解釋交叉熵與相對熵
[From] https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563 熵的本質是香農信息量()的期望。現有關於樣本集的2個概率分布p和q，其中p為真實分布，q非真實分布。按照真實分布p來衡量識別一個樣本的所需要的編碼長度的期望 ...
信息熵通俗解釋
信息熵通俗解釋 一、總結 一句話總結： 【不確定性叫做熵】：當一件事情（宏觀態）有多種可能情況（微觀態）時，這件事情（宏觀態）對某人（觀察者）而言具體是哪種情況（微觀態）的不確定性叫做熵（entropy） 【消除不確定性的叫信息】：而能夠消除該人做這件事情（宏觀態）不確定性的事物叫做信息 ...
條件熵（轉）
§8.5信息 8.5.1復合熵 前面（8.2.2）式得出了僅有一個隨機變量情況下的熵公式（8.2）。如果抽樣實驗是由兩個（或者多個）實驗復合而成（對應於兩個集合的笛卡爾積），就存在一個聯合概率分布。例如擲一枚硬幣還擲一次骰子，根據獨立事件的概率的乘法，它們的每個結局的出現概率分布應當是0.5 ...
條件熵定義
條件熵定義的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者寫成這樣 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 這里 \(n\) 表示隨機變量 \(X\) 取值的個數，不管是條件熵 ...