Python SIFT特征匹配算法、匹配地理標記圖像
一、SIFT算法的原理 1、檢測適度空間極值 檢測尺度空間極值就是搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數來識別對於尺寸和旋轉不變的興趣點。其主要步驟可以分為建立高斯金字塔、生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部極值點檢測。 1.1 尺度空間的構建 圖像的尺度空間是這幅圖像 ...
原文：第十七節、圖像描述符匹配算法、以及目標匹配
在前面的一些小節中，我們已經使用到的圖像描述符匹配相關的函數，在OpenCV中主要提供了暴力匹配 以及FLANN匹配函數庫。 一 暴力匹配以及優化 交叉匹配 KNN匹配 暴力匹配即兩兩匹配。該算法不涉及優化，假設從圖片A中提取了 m 個特征描述符，從B圖片提取了 n 個特征描述符。對於A中 m 個特征描述符的任意一個都需要和B中的 n 個特征描述符進行比較。每次比較都會給出一個距離值，然后將得到的 ...
2018-09-15 12:56 0 3420 推薦指數：
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