原文:Doc2vec實現原理

論文來源:https: www.eecs.yorku.ca course archive W reading DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf Doc vec概述 Doc vec 和熟知的 Word vec 類似,只不過 Word vec 是訓練詞向量,而 Doc vec 可以訓練句子,段落,文檔的向量表示。 Doc ve ...

2018-09-14 13:52 0 720 推薦指數:

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doc2vec

doc2vec使用說明(一)gensim工具包TaggedLineDocument gensim 是處理文本的很強大的工具包,基於python環境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任務,參加gensim 主頁API中給出的介紹,鏈接 ...

Wed Mar 15 23:41:00 CST 2017 0 4899
Doc2vec學習總結(三)

這篇是七月在線問答系統項目中使用到的一個算法,由於當時有總結,就先放上來了后期再整理。 Doc2vecDoc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基於word2vec模型提出的,其具有一些優點,比如不用固定句子長度,接受不同長度的句子做訓練樣本 ...

Thu Aug 15 05:47:00 CST 2019 0 4687
【NLP-05】Doc2vec

目錄 Doc2vec簡介 Doc2vec模型 總結 一句話簡介:doc2vec(又叫Paragraph Vector)是google的兩位大牛Quoc Le和Tomas Mikolov在2014年提出的,是一種非監督式算法,可以獲得 sentences/paragraphs ...

Wed Jun 17 03:37:00 CST 2020 0 693
【機器學習】使用gensim 的 doc2vec 實現文本相似度檢測

環境 Python3, gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章轉成向量,然后在計算兩個向量的余弦值。 Gensim gensim是一個python的自然語言處理庫,能夠將文檔根據TF-IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式,gensim還實現 ...

Wed May 16 02:54:00 CST 2018 0 6595
word2vecdoc2vec 詞向量表示

Word2Vec 詞向量的稠密表達形式(無標簽語料庫訓練) Word2vec中要到兩個重要的模型,CBOW連續詞袋模型和Skip-gram模型。兩個模型都包含三層:輸入層,投影層,輸出層。 1.Skip-Gram神經網絡模型(跳過一些詞) skip-gram模型的輸入是一個單詞wI ...

Fri Sep 07 05:42:00 CST 2018 0 1486
Gensim進階教程:訓練word2vecdoc2vec模型

本篇博客是Gensim的進階教程,主要介紹用於詞向量建模的word2vec模型和用於長文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的實現。 Word2vec Word2vec並不是一個模型——它其實是2013年Mikolov開源的一款用於計算詞向量的工具。關於Word2vec更多的原理 ...

Thu Sep 29 05:01:00 CST 2016 2 42202
 
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