adaboost是boosting方法多個版本號中最流行的一個版本號，它是通過構建多個弱分類器。通過各個分類器的結果加權之后得到分類結果的。這里構建多個分類器的過程也是有講究的，通過關注之前構建的分類器錯分的那些數據而獲得新的分類器。 這種多個分類器在訓練時非常easy得到收斂 ...

KNN原理與代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com ...

1.基本思想： 綜合某些專家的判斷，往往要比一個專家單獨的判斷要好。在”強可學習”和”弱可學習”的概念上來說就是我們通過對多個弱可學習的算法進行”組合提升或者說是強化”得到一個性能趕超強可學習算法的算法。如何地這些弱算法進行提升是關鍵！AdaBoost算法是其中的一個代表。 2.分類算法提升 ...

Python程序 程序運行結果 ...

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰》學習筆記，內容整理自書本，網絡以及自己的理解，如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python3.5 ...

Apriopri算法 Apriori算法在數據挖掘中應用較為廣泛，常用來挖掘屬性與結果之間的相關程度。對於這種尋找數據內部關聯關系的做法，我們稱之為：關聯分析或者關聯規則學習。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。關聯分析，主要是通過算法在大規模數據集中尋找頻繁項集和關聯規則 ...

支持向量機—SVM原理代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p ...

決策樹系列三—CART原理與代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https ...