關於缺失值（missing value）的處理---機器學習 Imputer
關於缺失值（missing value）的處理 在sklearn的preprocessing包中包含了對數據集中缺失值的處理，主要是應用Imputer類進行處理。 首先需要說明的是，numpy的數組中可以使用np.nan/np.NaN（Not A Number）來代替缺失值，對於數組中是否存在 ...
原文：缺失值處理（Missing Values）
什么是缺失值 缺失值指數據集中某些變量的值有缺少的情況，缺失值也被稱為NA not available 值。在pandas里使用浮點值NaN Not a Number 表示浮點數和非浮點數中的缺失值，用NaT表示時間序列中的缺失值，此外python內置的None值也會被當作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也會以其他形式出現，比如說用NULL， 或無窮大 inf 表示。 缺失值產生的原因：a. 數 ...
2019-08-22 13:15 0 665 推薦指數：
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