數組的創建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), 　　　　　　 (3.2,3,3.8,3,3 ...

數組的四則運算 在numpy模塊中,實現四則運算的計算既可以使用運算符號,也可以使用函數,具體如下例所示: #加法運算 import numpy as npmath = np.array([98,83,86,92,67,82])english = np.array ...

一、算術運算符 最簡單的就是給數組加上一個標量，然后每個都元素都加上這個標量，當然也可以減乘除。 這些運算符還可以用於兩個數組的運算。在numpy中這些運算符是元素級的，即只用於位置相同的元素。 此外，這些運算符還適用於返回值為numpy數值的函數。 二、自增 ...

1. 簡單一維數組的操作 　　一維數組的操作類似於python自身的list類型。 　　注意： 和list類型有很大的不同的是，操作原數組的子序列的時候，實際上就是操作原數組的數據。這就意味着數組中的數據沒有被復制，任何在其子序列上的操作都會映射到原數組上。這是因為NumPy ...

1、視圖變維（數據共享）：reshape()與ravel() 　　改變a，b，c，d中任何一個數組，其他數組都會發生變化，原因是b，c，d都是a的視圖，數據指向的是a的地址，並沒有重新開辟內存保存數據。 2、復制變維（數據獨立）：flatten()與copy ...

搞不懂博客園表格的排版。。。 說明： 0 ndarray ：多維數組對象 1 np ：import numpy as np 2 nda ：表示數組的名稱 1 生成數組 函數名 描述 np.array 將輸入的數據轉換 ...

1.修改數組的形狀 reshape :不改變數據 flat : 數組迭代器 flatten: 返回一份數據拷貝 ravel: 返回展開的數組 flat迭代器的使用： for element in a.flat: print ...

操作 numpy 數組的常用函數 where 使用 where 函數能將索引掩碼轉換成索引位置： diag 使用 diag 函數能夠提取出數組的對角線： take take 函數與高級索引（fancy indexing）用法相似： 但是 take 也可以用在 list ...