DataFrame中存在重復的行或者幾行中某幾列的值重復，這時候需要去掉重復行，示例如下： data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代碼中subset對應的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列 ...

在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念：是使用下標進行索引，還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標，而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的，而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引，關鍵字 ...

一：通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

多級索引：在一個軸上有多個(兩個以上）的索引，能夠以低維度形式來表示高維度的數據。單級索引是Index對象，多級索引是MultiIndex對象。 一、創建多級索引 方法一：隱式創建，即給DataFrame的index或columns參數傳遞兩個或更多的數組。 df1 ...

行索引取值 列索引取值 df數據： ...

pandas提供了set_index方法可以將DataFrame的列（多列）變成行索引，通過reset_index方法可以將層次化索引的級別會被轉移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 2、DataFrame的reset_index方法 參考 ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同樣適用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

輸出結果： 輸入代碼增加我們colums上的對象： 輸出： 輸入： 輸出： 輸入： ...