算法能夠達到更好的自然語言處理效果,幫助計算機理解復雜的中文語言。根據中文分詞實現的原理和特點,可以分為 ...
中文分詞算法一般分為三類: .基於詞表的分詞算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 雙向最大匹配算法BM .基於統計模型的分詞算法:基於N gram語言模型的分詞算法 .基於序列標注的分詞算法 基於HMM 基於CRF 基於深度學習的端到端的分詞算法 下面介紹三類基於詞表的分詞算法 一 正向最大匹配算法 概念:對於一般文本,從左到右,以貪心的方式切分出當前位置上長度最大的詞。條件是必須 ...
2018-09-13 13:21 1 2451 推薦指數:
算法能夠達到更好的自然語言處理效果,幫助計算機理解復雜的中文語言。根據中文分詞實現的原理和特點,可以分為 ...
(轉https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊,在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞。本文詳細介紹現在非常流行的且開源的分詞器結巴jieba分詞 ...
背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西,感覺還蠻有意思的,本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎,如果不采用恰當的分詞技術,直接將一個一個漢字輸入,不僅時間復雜度會非常高,而且准確度不行。比如:“東北大學”若直接拆分,會和“北大”相關聯,但其實沒有意義。 有沒有英文分詞? 西方文字天然 ...
自然語言處理在大數據以及近年來大火的人工智能方面都有着非同尋常的意義。那么,什么是自然語言處理呢?在沒有接觸到大數據這方面的時候,也只是以前在學習計算機方面知識時聽說過自然語言處理。書本上對於自然語言處理的定義或者是描述太多專業化。換一個通俗的說法,自然語言處理就是把我們人類的語言通過一些方式 ...
學分析 NLP的流程 自然語言理解(NLU) 自然語言生成( ...
中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為“規則分詞”“統計分詞”和“混合分詞”,規則分詞主要是通過人工設立詞庫,按照一定方式進行匹配切分,實現簡單高效,但對新詞很難進行處理,統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景,但太過於依賴語料的質量,因此實踐中多是采用兩者的結合,即混合分詞。 1.1 規則 ...
一 安裝與介紹 1.1 概述 SnowNLP是一個python寫的類庫,可以方便的處理中文文本內容,是受到了TextBlob的啟發而寫的,由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的,於是寫了一個方便處理中文的類庫,並且和TextBlob不同的是,這里沒有用NLTK,所有的算法都是自己實現 ...
比長文本簡單,對於計算機而言,更容易理解和分析,所以,分詞往往是自然語言處理的第一步。 ...