卷積神經網絡CNNs的理解與體會
https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子說過，溫故而知新，時隔倆月再重看CNNs，當時不太了解的地方，又有了新的理解與體會，特此記錄下來。文章圖片及部分素材均來自網絡，侵權請告知。 卷積神經網絡 ...
原文：第11章 卷積神經網絡（CNNs）
第 章 卷積神經網絡 CNNs 我們回顧了整個機器學習和深度學習知識，現在我們學習CNNs Convolutional Neural Networks 以及它在深度學習中的作用。在傳統的前饋神經網絡中，輸入層的每一個神經元都與下一層的每一個輸入神經元相連，我們稱之為FC fully connected，全連接 層。但是，在CNNs中，我們直到網絡中的最后一層才使用FC層。因此，我們可以將CNN定義 ...
2018-09-13 12:52 0 1104 推薦指數：
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