構成符號: 符號對我們想要進行的計算進行了描述, 下圖展示了符號如何對計算進行描述. 下圖定義了符號變量A, 符號變量B, 生成了符號變量C, 其中, A, B為參數節點, C為內部節點! mxnet.symbol.Variable可以生成參數節點, 用於表示計算時的輸入. 一個 ...
一 符號分類 符號對我們想要進行的計算進行了描述, 下圖展示了符號如何對計算進行描述. 我們定義了符號變量A, 符號變量B, 生成了符號變量C, 其中, A, B為參數節點, C為內部節點 mxnet.symbol.Variable可以生成參數節點, 用於表示計算時的輸入. 二 常用符號方法 一個Symbol具有的屬性和方法如下圖所示: 關聯節點查看 list arguments 用來檢查計算圖的 ...
2018-09-13 10:36 1 1289 推薦指數:
構成符號: 符號對我們想要進行的計算進行了描述, 下圖展示了符號如何對計算進行描述. 下圖定義了符號變量A, 符號變量B, 生成了符號變量C, 其中, A, B為參數節點, C為內部節點! mxnet.symbol.Variable可以生成參數節點, 用於表示計算時的輸入. 一個 ...
一、命令式編程(imperative)和符號式編程(symblic) 命令式: 當程序執行到 c=b∗a時,代碼開始做對應的數值計算. 符號式編程於此不同,需要先給出一個函數的定義(可能十分復雜).當我們定義這個函數時,並不會做真正的數值計算.這類函數的定義中使用數值占位符 ...
MXNet是基礎,Gluon是封裝,兩者猶如TensorFlow和Keras,不過得益於動態圖機制,兩者交互比TensorFlow和Keras要方便得多,其基礎操作和pytorch極為相似,但是方便不少,有pytorch基礎入門會很簡單。注意和TensorFlow不同,MXNet的圖片維度 ...
原文鏈接:https://zh.d2l.ai/chapter_computational-performance/hybridize.html本文是對原文內容的摘取和擴展。 命令式編程(imperative style programs) 使用編程語句改變程序狀態,明確輸入變量,並根據程序邏輯 ...
引子 在讀 Hystrix 源碼時,發現一些奇特的寫法。稍作搜索,知道使用了最新流行的響應式編程庫RxJava。那么響應式編程究竟是怎樣的呢? 本文對響應式編程及 RxJava 庫作一個初步的探索。 在學習新的編程模型時,我喜歡將其與原來的編程模型聯系起來。因為新的編程模型往往是對原來編程模型 ...
原文地址:Haskell學習-函數式編程初探 為什么要學習函數式編程?為什么要學習Haskell? .net到前端,C#和JavaScript對我來說如果談不上精通,最起碼也算是到了非常熟悉的程度。這兩門語言就像是我的盾牌和寶劍,給我保駕護航,開山劈石,伴隨着我不斷成長。同時C# ...
Julia語言具有強大的元編程機制,本文用Julia實現《SICP》中文第二版中第 99 頁中的實例:符號求導,體驗一下Julia元編程。 運行結果如下: julia> include("deriv.jl") # 加載代碼multiplicand (generic ...
時間不是很充足, 先少說點, RAC的好處是響應式編程, 不需要自己去設置代理委托, target, 而是主要以信息流(signal), block為主, 看到這里激動吧, 它可以幫你監聽你的事件, 並通過回調(callback)的形式, 實時更新UI。 其實就是把action, 觀察者模式 ...