前一章Doc2Vec里提到,其實Doc2Vec只是通過加入Doc_id捕捉了文本的主題信息,並沒有真正考慮語序以及上下文語義,n-gram只能在局部解決這一問題,那么還有別的解決方案么?依舊是通用文本向量,skip-thought嘗試應用encoder-decoder來學習包含上下文信息和語序 ...
常見文本相似度計算方法 常見的短文本相似度計算方法目前有很多中,但這些短文本相似度計算方法都只是提取了短文本中的淺層特征,而無法提取短文本中的深層特征。目前常見的文本相似度計算方法有: 簡單共有詞。對文本分詞之后,計算兩本文本中相同詞的數量,然后除以更長的文本中詞的數量。 編輯距離。簡單理解就是指兩個字符串之間,由一個字符串轉成另一個字符串所需的最少編輯操作次數。 TF ITF 余弦相似度 距離 ...
2018-09-13 19:21 0 2949 推薦指數:
前一章Doc2Vec里提到,其實Doc2Vec只是通過加入Doc_id捕捉了文本的主題信息,並沒有真正考慮語序以及上下文語義,n-gram只能在局部解決這一問題,那么還有別的解決方案么?依舊是通用文本向量,skip-thought嘗試應用encoder-decoder來學習包含上下文信息和語序 ...
vector初始化 string和vertor下標只能訪問已經存在的元素,不能創建元素(編譯不會出錯,運行時出錯) 下標越界編譯運行都沒有報錯,但是已經出錯 向空的vector中添加元素 統計 ...
vector,向量,從一個點,往一個方向無限延申。anki公司最初給他們的第一個家庭機器人取名就復用了vector這個眾所周知的名字。 要談vector,我還是先從vector的小兄弟cozmo談起...... 其實他們最初是個玩具公司,他們開發的賽車玩具我也沒玩過,直到可愛的cozmo出現 ...
https://blog.csdn.net/u012658346/article/details/50725933 各個stl容器區別 https://blog.csdn.net/shawjan/ ...
在學習數據結構的時候,考慮將所有的容器自己實現一遍,可以加深對數據結構的理解,同時需要運用拷貝控制和泛型編程的知識。 vector特點: 1、占據一塊連續的內存空間; 2、內部實現是通過管理了一個指針,只是當內存空間不夠時,會重新分配一塊更大的內存空間,通常是將容量 ...
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兩種方法 一:使用set 二:使用sort+unique 就是:先排序,然后用unique把重復的數字都放在后面,再用erase刪除 ...
重點介紹一下resize()擴容和reserve()兩個函數 resize() resize()擴容的默認構造的方式是0, 之后插入按照1 2 4 ...