問題解決 2.1 數據傾斜原理 2.2 數據傾斜問題發現與解決 2 ...
shuffle原理 . mapreduce的shuffle原理 . . map task端操作 . . reduce task端操作 . spark現在的SortShuffleManager Shuffle操作問題解決 . 數據傾斜原理 . 數據傾斜問題發現與解決 . 數據傾斜解決方案 spark RDD中的shuffle算子 . 去重 . 聚合 . 排序 . 重分區 . 集合操作和表操作 sp ...
2018-09-12 16:55 0 3998 推薦指數:
問題解決 2.1 數據傾斜原理 2.2 數據傾斜問題發現與解決 2 ...
spark shuffle參數調優 spark.shuffle.file.buffer 默認值:32k 參數說明:該參數用於設置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer緩沖大小。將數據寫到磁盤文件之前,會先寫入buffer緩沖中 ...
Shuffle 概述 影響Spark性能的大BOSS就是shuffle,因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。 因此,如果要讓作業的性能更上一層樓,就有必要對 shuffle 過程進行調優。 當然,影響 Spark 性能的還有代碼開發、參數設置數以及數據傾斜的解決 ...
Spark性能調優之Shuffle調優 • Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...
調優概述 大多數Spark作業的性能主要就是消耗在了shuffle環節,因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。因此,如果要讓作業的性能更上一層樓,就有必要對shuffle過程進行調優。但是也必須提醒大家的是,影響一個Spark作業性能的因素 ...
一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話,就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...
過程進行調優。但是也必須提醒大家的是,影響一個Spark作業性能的因素,主要還是代碼開發、資源參數以及數 ...
Spark面試題(八)——Spark的Shuffle配置調優 1、Shuffle優化配置 -spark. ...