基於haar特征的Adaboost人臉檢測技術
基於haar特征的Adaboost人臉檢測技術 本文主要是對使用haar+Adabbost進行人臉檢測的一些原理進行說明，主要是快找工作了，督促自己復習下~~ 一、AdaBoost算法原理 AdaBoost算法是一種迭代的算法，對於一組訓練集，通過改變其中每個樣本的分布概率，而得到 ...
原文：Adaboost算法詳解（haar人臉檢測）
Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器 弱分類器 ，然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器 強分類器 。Adaboost算法本身是通過改變數據分布來實現的，它根據每次訓練集之中每個樣本的分類是否正確，以及上次的總體分類的准確率，來確定每個樣本的權值。將修改過權值的新數據集送給下層分類器進行訓練，最后將每次得到的分類器最后融合起來，作為最后的決策分 ...
2018-09-12 12:35 0 5418 推薦指數：
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