有界、無界隊列對ThreadPoolExcutor執行的影響
本文轉載自https://blog.csdn.net/kusedexingfu/article/details/72491864 Java提供了4鍾線程池： newCachedTh ...
原文：python concurrent.futures.Threadpoolexcutor的有界隊列和無界隊列
默認是無界隊列，如果生產任務的速度大大超過消費的速度，則會把生產任務無限添加到無界隊列中，這樣一來控制不了生產速度，二來是會造成系統內存會被隊列中的元素堆積增多而耗盡。 改寫為有界隊列 這個很容易測試驗證，消費函數里面來加個time.sleep，如果使用ThreadPoolExecutor會一股腦生成任務添加到任務隊列中，由於線程池同時處理不了那么多的任務，任務隊列內存增大。 如果使用Bound ...
2018-09-12 15:37 0 1187 推薦指數：
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