二分類算法的評價指標：准確率、精准率、召回率、混淆矩陣、AUC
評價指標是針對同樣的數據，輸入不同的算法，或者輸入相同的算法但參數不同而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 以下為了方便講解，都以二分類問題為前提進行介紹，其實多分類問題下這些概念都可以得到推廣。 准確率 准確率是最好理解的評價指標，它是一個比值： \[准確率 = \cfrac ...
原文：分類任務評價——混淆矩陣、精度、召回率的具體解釋
混淆矩陣： 混淆矩陣的正例一般是我們需要關注的，常用 表示，反例是我們不關注的，常用 表示。例如：一個需要識別借貸需求的人的分類任務中，正例表示有借貸需求的人，反例表示沒有借貸需求的人。下面定義一些基於混淆矩陣的度量分類任務的方法： 查准率 Precision ： 基於這個借貸需求識別任務說明：所有識別出來的正例中真實正例的占比，越高越好。 召回率 Rcall ： 基於這個借貸需求識別任務說明：所 ...
2018-09-11 21:22 0 997 推薦指數：
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