K-nearest Neighbors 算法
機器學習初學者，超級小白，不對的地方盡請批評指正。歡迎一起探討。 K-nearest Neighbors 學習方法是基於實例的，可用於逼近實值或離散目標函數，概念簡明。對於基於實例的算法，學習過程只是簡單地存儲已知的訓練數據，當遇到新的查詢實例時，一系列相似的實例被從存儲器中 ...
原文：[Python]基於K-Nearest Neighbors[K-NN]算法的鳶尾花分類問題解決方案
看了原理，總覺得需要用具體問題實現一下機器學習算法的模型，才算學習深刻。而寫此博文的目的是，網上關於K NN解決此問題的博文很多，但大都是調用Python高級庫實現，尤其不利於初級學習者本人對模型的理解和工程實踐能力的提升，也不利於Python初學者實現該模型。 本博文的特點： 一 全面性地總結K NN模型的特征 用途 二 基於Python的內置模塊，不調用任何第三方庫實現 博文主要分為四部分： ...
2018-09-11 09:03 0 931 推薦指數：
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