生成模型與判別模型區別
概念理解 監督學習方法可分為兩大類，即生成方法與判別方法，它們所學到的模型稱為生成模型與判別模型。 判別模型：判別模型是學得一個分類面（即學得一個模型），該分類面可用來區分不同的數據分別屬於哪一類； 生成模型：生成模型是學得各個類別各自的特征（即可看成學得多個模型），可用這些特征數據 ...
原文：生成模型和判別模型直接的區別
作者：JasonDing 鏈接：https: www.jianshu.com p d b a e 來源：簡書 簡書著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯系作者獲得授權並注明出處。 概率圖分為有向圖 bayesian network 與無向圖 markov random filed 。在概率圖上可以建立生成模型或判別模型。有向圖多為生成模型，無向圖多為判別模型。 判別模型 Discriminati ...
2018-09-10 17:15 0 4019 推薦指數：
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