tensorflow 訓練網絡loss突然出現nan的情況
1、問題描述：開始訓練一切都是那么的平靜，很正常！ 突然loss變為nan，瞬間懵逼！ 2、在網上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有關於0的計算。然后我覺得可能是關於0的吧，然后進行了驗證。 3、驗證方法：因為我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的輸出向量中的最大值 ...
原文：使用tensorflow訓練模型時可能出現nan的幾種情況
最近在做基於MTCNN的人臉識別和檢測的項目，在訓練模型的過程中總是會不定時地出現損失值為nan的情況，Debug了好久終於找到了問題所在，這里總結以下可能出現nan的幾種情況： 在分類問題中，我們經常使用到交叉熵損失函數，需要注意的是：由於交叉熵損失函數里有對數計算，因此對數的真數部分不能為 ，所以我們在計算計算交叉熵時需要給這個真數部分限定一個范圍，否則會出現數值下溢的問題，我們可以采取的辦法 ...
2018-09-10 16:47 0 4418 推薦指數：
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python出現nan的情況分析
nan代表Not A Number（不是一個數），它並不等於0。 情況一： 0 * float('inf') 結果為：nan float('inf') / float('inf') 結果為：nan float('inf') - float('inf') 結果為：nan float ...