SSE圖像算法優化系列十二：多尺度的圖像細節提升。
無意中瀏覽一篇文章，中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法，嘗試了一下，還是有一定的效果的，結合最近一直研究的SSE優化，把算法的步驟和優化過程分享給大家。 論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
原文：SSE圖像算法優化系列二十二：優化龔元浩博士的曲率濾波算法，達到約1000 MPixels/Sec的單次迭代速度
年龔博士的曲率濾波算法剛出來的時候，在圖像處理界也曾引起不小的轟動，特別是其所說的算法的簡潔性，以及算法的效果 執行效率等方面較其他算法均有一定的優勢，我在該算法剛出來時也曾經有關注，不過那個時候看到是迭代的算法，而且迭代的次數還蠻多了，就覺得算法應該不會太快，所以就放棄了對其進一步優化。最近，又偶爾一次碰觸到該文章和代碼，感覺還是有蠻大的優化空間的，所以抽空簡單的實現他的算法。 該算法作者已經 ...
2018-09-10 14:10 0 2759 推薦指數：
相關推薦
SSE圖像算法優化系列二十三: 基於value-and-criterion structure 系列濾波器（如Kuwahara，MLV，MCV濾波器）的優化。
基於value-and-criterion structure方式的實現的濾波器在原理上其實比較簡單，感覺下面論文中得一段話已經描述的比較清晰了，直接貼英文吧，感覺翻譯過來反而失去了原始的韻味了。 The value-and-criterion filter ...
SSE圖像算法優化系列十三：超高速BoxBlur算法的實現和優化（Opencv的速度的五倍）
在SSE圖像算法優化系列五：超高速指數模糊算法的實現和優化（10000*10000在100ms左右實現） 一文中，我曾經說過優化后的ExpBlur比BoxBlur還要快，那個時候我比較的BoxBlur算法是通過積分圖+SSE實現的，我在09年另外一個博客賬號上曾經提供過一篇這個文章 ...
SSE圖像算法優化系列十八：三次卷積插值的進一步SSE優化。
本文是在學習https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基礎上對算法的理解和重新整理，再次非常感謝原文作者的深入分析以及分享。 三次卷積插值的基礎原理也是對取樣點附近的領域像素按照某種權重分布計算加權的結果值 ...
SSE圖像算法優化系列二十八：深度優化局部拉普拉斯金字塔濾波器。
基於局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware濾波器是在2011年由Adobe 公司的研究員Sylvain Paris（大神級人物，寫了很多文章）提出的，我在4年前曾經參考有關代碼實現過這個算法，但是速度也是非常慢的，所以當時也沒有繼續做深入的研究，前段時間做另外一個算法時仔細的研究了下 ...
SSE圖像算法優化系列二十四: 基於形態學的圖像后期抗鋸齒算法--MLAA優化研究。
偶爾看到這樣的一個算法，覺得還是蠻有意思的，花了將近10天多的時間研究了下相關代碼。 以下為百度的結果：MLAA全稱Morphological Antialiasing，意為形態抗鋸齒是AMD推出的完全基於CPU處理的抗鋸齒解決方案。對於游戲廠商使用的MSAA抗鋸齒 ...
SSE圖像算法優化系列三：超高速導向濾波實現過程紀要（歡迎挑戰）
自從何凱明提出導向濾波后，因為其算法的簡單性和有效性，該算法得到了廣泛的應用，以至於新版的matlab都將其作為標准自帶的函數之一了，利用他可以解決的所有的保邊濾波器的能解決的問題，比如細節增強、HDR壓縮、細節羽化、去霧、風格化，而且由於其保邊特性，如果很多傳統函數中使用高斯濾波或者均值濾波 ...
SSE圖像算法優化系列二十五:二值圖像的Euclidean distance map（EDM)特征圖計算及其優化。
Euclidean distance map（EDM)這個概念可能聽過的人也很少，其主要是用在二值圖像中，作為一個很有效的中間處理手段存在。一般的處理都是將灰度圖處理成二值圖或者一個二值圖處理成另外一個二值圖，而EDM算法確是由一幅二值圖生成一幅灰度圖。其核心定義 ...