Action Recognition: 行為識別,視頻分類,數據集為剪輯過的動作視頻 Temporal Action Detection: 從未剪輯的視頻,定位動作發生的區間,起始幀和終止幀並預測類別 難點 1: 邊界不明確(助跑跳遠,上籃,高爾夫揮桿) 2: 如何利用時序信息 ...
摘要 解決問題 用CNN框架有效提取video長時序特征 在UCF 等訓練集受限的情況下訓練網絡 貢獻 TSN網絡,基於長時間時序結構模型。稀疏時序采樣策略,視頻層監督有效學習整個視頻。 HMDB . ,UCF . 介紹 動作識別有兩個重要和補充的方面 appearance和dynamic 是否有效提取了特征並充分利用了相關信息 難點:image classification的難點。提取有效特征 ...
2018-09-10 00:24 0 1042 推薦指數:
Action Recognition: 行為識別,視頻分類,數據集為剪輯過的動作視頻 Temporal Action Detection: 從未剪輯的視頻,定位動作發生的區間,起始幀和終止幀並預測類別 難點 1: 邊界不明確(助跑跳遠,上籃,高爾夫揮桿) 2: 如何利用時序信息 ...
一. 博客文章和視頻 blibli視頻:Temporal Convolutional Networks (TCN) (推薦) 簡書:TCN(Temporal Convolutional Network) 個人博客:Temporal Convolutional Network (TCN ...
本篇文章發表在ICLR2020上,對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中,作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外,還利用動態圖所中時序信息。 T ...
Spatial-Temporal Relation Networks for Multi-Object Tracking 2019-05-21 11:07:49 Paper: https://arxiv.org/pdf/1904.11489.pdf 1. Background ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! International Journal of Neural Systems, Vol. 30, No. 6 (2020) 205 ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布 FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, (2018) Abstract 與人工神經網絡(ANN)相比,脈沖 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息,傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模,從而限制了表達能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機: 行人動作識別(Human Action ...