pandas的concat函數用於連接兩個DataFrame數據，drop函數用於刪除DataFrame數據中的行或者列。 首先導入需要的庫 pandas和numpy： 1. 創建DataFrame，可以使用數組或者列表、字典來創建數據 2. 也可創建一個 ...

drop函數基本介紹： 功能：刪除數據集中多余的數據 常用參數詳解： labels:待刪除的行名or列名； axis:刪除時所參考的軸，0為行，1為列； index:待刪除的行名 columns:待刪除的列名 level:多級列表時使用，暫時不作說明 ...

目錄 drop函數 Axis（軸）含義 drop用法實驗 delete函數 drop函數 這是drop函數的所有參數 labels是指要刪除的標簽，一個或者是列表形式的多個; axis是指處哪一個軸; columns是指某一 ...

pandas目錄 　　“去重”通過字面意思不難理解，就是刪除重復的數據。在一個數據集中，找出重復的數據刪並將其刪除，最終只保存一個唯一存在的數據項，這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重，不僅可以節省內存空間，提高寫入性能，還可以提升數據集的精確度 ...

函數 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數：這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據，去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明：labels 就是要刪除的行列的名字，用列表給定axis 默認為0，指刪除行，因此刪除columns時要指定axis ...

１dataframe刪除某一列的重復元素，默認只留下第一次出現的 inplace參數設置為true時直接在原數據上修改,為False時,生成副本. 注意所有函數中inplace一旦設置為True,此時后面不能再跟任何函數,因為它整體已經是None.想要再跟函數只能再寫一行. 且此時在前面 ...

pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 　默認subset為全部列，但是可以自己指定 data=pd.DataFrame({'A':[2,2,3,2 ...