TextRCNN 文本分類 閱讀筆記 論文：recurrent convolutional neural networks for text classification 代碼（tensorflow）：https://github.com/roomylee ...

一、背景 在進行深度學習的時候，需要進行模型的預處理和數據轉換，這里記錄一下內容和方法，方便以后的使用和查找。根據模型的過程，將會按照數據集的處理、標簽轉化、文本向量化、模型構建、添加評估內容等幾個基礎的方面進行介紹。 二、內容介紹 2.1 數據的讀取 數據的讀取一般是直接使用pandas ...

摘抄：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551（原文地址） 一.傳統文本分類 1）文本預處理 文本預處理過程是在文本中提取關鍵詞表示文本的過程，中文文本處理中主要包括文本分詞和去停用詞兩個階段。 2）文本表示和特征提取 文本表示： 傳統做法常用詞袋 ...

文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...

0.數據介紹 2、配置網絡 　　定義網絡 　　定義損失函數 　　定義優化算法 3、訓練網絡 4、模型評估 ...

轉自：http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征選擇 三分類器 一.概述 文本分類在文本處理中是很重要的一個模塊，它的應用也非常廣泛，比如：垃圾過濾，新聞分類，詞性標注 ...

目的 其實，說白了就是人想知道這個文檔是做什么的。首先給每篇文章一個標簽、構建文檔的特征，然后通過機器學習算法來學習特征和標簽之間的映射關系，最后對未知的文本進行標簽的預測。 在海量信息的互聯網時代，文本分類尤其重要。sklearn作為即可學術研究，也可構建產品原型，甚至發布商用產品的機器學習包 ...

之前做過一些文本挖掘的項目，比如網頁分類、微博情感分析、用戶評論挖掘，也曾經將libsvm進行包裝，寫了一個文本分類的開軟軟件Tmsvm。所以這里將之前做過一些關於文本分類的東西整理總結一下。 1 基礎知識 1. 1 樣本整理 文本分類屬於有監督的學習，所以需要整理樣本 ...