基於內容的圖像檢索(CBIR) ——以圖搜圖
@ 目錄 一、實現原理 二、 基於內容的圖像檢索的特征提取 三、代碼實現 打賞 在CBIR中，圖像通過其視覺內容(例如顏色，紋理，形狀)來索引。 一、實現原理 首先從圖像數據庫中提取特征並存儲它。然后我們計算與查詢圖像相關的特征。最后，我們檢索具有 ...
原文：基於VGG-16的海量圖像檢索系統（以圖搜圖升級版）
檢索系統原理： 圖像檢索過程簡單說來就是對圖片數據庫的每張圖片抽取特征 一般形式為特征向量 ，存儲於數據庫中，對於待檢索圖片，抽取同樣的特征向量，然后並對該向量和數據庫中向量的距離 相似度計算 ，找出最接近的一些特征向量，其對應的圖片即為檢索結果。 論文解析概述 下圖為ImageNet比賽中使用的卷積神經網絡 中間圖為調整后，在第 層和output層之間添加隱層 假設為 個神經元 后的卷積神經網絡 ...
2018-09-07 23:43 2 6324 推薦指數：
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pytorch實現vgg-16
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