原文:Hadoop 和 MPP 的比較

如果我們回顧 年前會發現,那就是當時Hadoop不是大多數公司的選擇,特別是那些要求穩定和成熟的平台的企業。 在這一刻,選擇非常簡單:當您的分析數據庫的大小超過 TB時,您只需啟動MPP遷移項目,並轉移到經過驗證的企業MPP解決方案之一。 沒有人聽說過 非結構化 數據 如果你要分析日志,只需用Perl Python Java C解析它們並加載到分析數據庫中。 沒有人聽說過高速數據 只需使用傳統的O ...

2018-09-07 17:28 0 1180 推薦指數:

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數據倉庫遷移——MPP架構和Hadoop的區別

最近在做一個數據倉庫遷移的項目,目前在前期階段,所以學習一下MPP架構的概念。 目前項目組想要替換掉的是Teradata所提供的一個MPP架構的數據倉庫,所以做數據倉庫遷移。遷移目標為南大通用所提供的GBASE。 對於MPP架構網上的資料較少,開源的有Greenplum這幾天在看。由於之前做大 ...

Fri Jun 25 17:50:00 CST 2021 0 248
初識大數據(三. HadoopMPP數據倉庫)

  MPP代表大規模並行處理,這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...

Thu Dec 06 06:40:00 CST 2018 0 3820
hadoop和spark比較

http://blog.51cto.com/13943588/2165946 3、hadoop和spark的都是並行計算,那么他們有什么相同和區別? 兩者都是用mr模型來進行並行計算,hadoop的一個作業稱為job,job里面分為map task和reduce task,每個task都是 ...

Fri Nov 09 00:47:00 CST 2018 0 1951
Spark和Hadoop的區別和比較

目錄 一、 兩者的各方面比較 二、Spark相對Hadoop的優越性 三、三大分布式計算系統 Spark,是分布式計算平台,是一個用scala語言編寫的計算框架,基於內存的快速、通用、可擴展的大數據分析引擎 Hadoop,是分布式管理、存儲、計算的生態系統;包括HDFS(存儲 ...

Tue Apr 27 17:18:00 CST 2021 0 249
hadoop版本比較 [轉]

由於Hadoop版本混亂多變,因此,Hadoop的版本選擇問題一直令很多初級用戶苦惱。本文總結了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化過程,並給出了選擇Hadoop版本的一些建議。 1. Apache Hadoop 1.1 Apache版本衍化 截至目前 ...

Wed Mar 18 22:38:00 CST 2015 0 5201
Hadoop與Spark比較

先看這篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比較Hadoop和Spark有難度,因為它們處理的許多任務都一樣,但是在一些方面又並不相互重疊。 比如說,Spark沒有文件管理 ...

Wed Dec 21 11:29:00 CST 2016 0 59590
Hadoop與Spark之間的比較

Hadoop與Spark之間的比較 Hadoop框架的主要模塊包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系統(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 雖然上述四個模塊構成了Hadoop的核心,不過還有其他幾個模塊 ...

Tue Oct 17 22:37:00 CST 2017 0 19871
Spark和Hadoop的區別和比較

一、 兩者的各方面比較 二、Spark相對Hadoop的優越性 三、三大分布式計算系統 Spark,是分布式計算平台,是一個用scala語言編寫的計算框架,基於內存的快速、通用、可擴展的大數據分析引擎 Hadoop,是分布式管理、存儲、計算的生態系統;包括HDFS(存儲 ...

Thu Dec 26 22:40:00 CST 2019 0 3713
 
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