https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代碼例子,有詳細注釋!! ...
機器學習中數據讀取是很重要的一個環節,TensorFlow也提供了很多實用的方法,為了避免以后時間久了又忘記,所以寫下筆記以備日后查看。 最普通的正常情況 首先我們看看最普通的情況: 輸出結果 由結果我們可以知道TensorFlow能很好地幫我們自動處理最后一個batch的數據。 datasets.batch batch size 與迭代次數的關系 但是如果上面for循環次數超過 會怎么樣呢 也 ...
2018-09-07 12:04 0 3395 推薦指數:
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import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed(0)x = np.random.sample((11,2))# make a dataset from a numpy arrayprint(x) dataset ...
tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 參數: input: tensor repeats: 重復次數, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...
導入包 加載數據 tensorflow可以調用keras自帶的datasets,很方便,就是有一點讓人不爽的是下載需要fq,而這個代理不太方便開,所以這里我把所有數據都下載下來了,並上傳到了堅果雲,方便大家下載。 下載連接 (訪問密碼:yDmqHd) 下載好之后,把輸入放入C ...
tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
Tensorflow Batch normalization函數 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 stackoverflow上tensorflow實現BN的不同函數的解釋 最近在運行程序時需要使用到Batch normalization方法,雖然網上 ...
TensorFlow batch normalize的使用 batch normalize 經常與CNN搭配使用,據一些研究表面,在RNN層數不是很深的時候使用batch normalize是會用損害作用的。下面介紹下TensorFlow bath normalize的用法 直接把想 ...
一些最常用的數據集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但對於其它也常用的數據集如 SVHN、Caltech101,tf.keras.datasets 中沒有,此時我們可以在 TensorFlow Datasets ...