原文:高並發場景下緩存+數據庫雙寫不一致問題分析和解決方案設計

一:業務場景 庫存系統 庫存可能會修改,每次修改都要去更新這個緩存 redis 數據 每次庫存的數據在緩存中一旦過期,或者是被清理掉了,前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務,去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單,這里,其實就涉及到了一個問題,數據庫與緩存雙寫,數據不一致的問題 我們的緩存模式采用cache aside pattern,所以對於修改庫存,我們采用先刪除緩存中的庫存數 ...

2018-09-07 11:02 0 1272 推薦指數:

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並發緩存數據庫不一致解決方案

1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據緩存中是舊數據數據出現不一致解決思路:   先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...

Mon Sep 30 05:51:00 CST 2019 0 1411
Redis 多級緩存架構和數據庫緩存不一致問題

  采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...

Mon Aug 12 02:36:00 CST 2019 0 728
redis 數據庫主從不一致問題解決方案

在聊數據庫緩存一致性問題之前,先聊聊數據庫主庫與從一致性問題。 問:常見的數據庫集群架構如何? 答:一主多從,主從同步,讀寫分離。 如上圖: (1)一個主庫提供服務 (2)多個從提供讀服務,可以增加從提升讀性能 (3)主從之間同步數據 畫外音 ...

Fri Nov 15 21:02:00 CST 2019 0 1721
解決數據庫緩存數據不一致情況:延遲

並發場景數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率,就需要使用緩存技術,讓先去請求redis,redis存在返回緩存數據,redis不存在就查詢數據庫,返回數據的同時將數據緩存到redis中。 問題 讀取緩存一般沒有什么問題,一旦涉及到數據更新:數據庫或者緩存 ...

Mon Jul 19 21:45:00 CST 2021 1 468
數據庫主從數據不一致解決方案

先上Master: mysql>show processlist; 查看下進程是否Sleep太多。發現很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status ...

Thu Jul 14 00:24:00 CST 2016 0 5421
 
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