數據庫並發量低的問題,有助於緩解關系型數據庫在高並發場景下的壓力,提高系統的吞吐量(具體Redis是如何提 ...
一:業務場景 庫存系統 庫存可能會修改,每次修改都要去更新這個緩存 redis 數據 每次庫存的數據在緩存中一旦過期,或者是被清理掉了,前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務,去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單,這里,其實就涉及到了一個問題,數據庫與緩存雙寫,數據不一致的問題 我們的緩存模式采用cache aside pattern,所以對於修改庫存,我們采用先刪除緩存中的庫存數 ...
2018-09-07 11:02 0 1272 推薦指數:
數據庫並發量低的問題,有助於緩解關系型數據庫在高並發場景下的壓力,提高系統的吞吐量(具體Redis是如何提 ...
1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據,緩存中是舊數據,數據出現不一致。解決思路: 先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據,緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...
采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...
在聊數據庫與緩存一致性問題之前,先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題。 問:常見的數據庫集群架構如何? 答:一主多從,主從同步,讀寫分離。 如上圖: (1)一個主庫提供寫服務 (2)多個從庫提供讀服務,可以增加從庫提升讀性能 (3)主從之間同步數據 畫外音 ...
redis 數據庫主從不一致問題解決方案 在聊數據庫與緩存一致性問題之前,先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題 ...
在高並發的場景下,數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率,就需要使用緩存技術,讓先去請求redis,redis存在返回緩存數據,redis不存在就查詢數據庫,返回數據的同時將數據緩存到redis中。 問題 讀取緩存一般沒有什么問題,一旦涉及到數據更新:數據庫或者緩存 ...
先上Master庫: mysql>show processlist; 查看下進程是否Sleep太多。發現很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status ...
1、建立一個實體類 public class Student { private Integer id; private String name; private D ...