原文:SSD: ReLU6

在src caffe proto caffe.proto中搜索message LayerParameter,在optional ReLUParameter relu param 之后添加optional ReLU Parameter relu param 最后的分號別忘了 搜索message ReLUParameter,在這個ReLUParameter實現結構之后添加 Message that ...

2018-09-07 09:52 0 1556 推薦指數:

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【pytorch基礎】ReLU6

ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,當x>6時,其導數也是0; 目的: 主要是為了在移動端float16的低精度的時候,也能有很好的數值分辨率,如果對ReLu的輸出值不加限制,那么輸出范圍就是0到正無窮,而低精度的float16 ...

Mon Nov 01 05:44:00 CST 2021 0 1486
relu6激活函數

relu6 = min(max(features, 0), 6) This is useful in making the networks ready for fixed-point inference. If you unbound the upper limit, you lose too ...

Tue May 08 06:30:00 CST 2018 0 6662
ReLU

預訓練的用處:規則化,防止過擬合;壓縮數據,去除冗余;強化特征,減小誤差;加快收斂速度。標准的sigmoid輸出不具備稀疏性,需要用一些懲罰因子來訓練出一大堆接近0的冗余數據來,從而產生稀疏數據,例如L1、L1/L2或Student-t作懲罰因子。因此需要進行無監督的預訓練。而ReLU是線性修正 ...

Wed Oct 07 01:53:00 CST 2015 0 6529
Relu的缺點

Relu不適合梯度過大的的輸入 Relu是我們在訓練網絡時常用的激活函數之一(對我而言沒有之一)。然而最近發現Relu太脆弱了,經常由於輸入的函數梯度過大導致網絡參數更新后,神經元不再有激活功能。特別是網絡在訓練剛開始的時候(如果在使用Focal loss,這種現象更容易發生)。 在這種情況下 ...

Sun May 26 05:00:00 CST 2019 0 853
 
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