決策樹建模
決策樹是一種簡單的機器學習方法。決策樹經過訓練之后，看起來像是以樹狀形式排列的一系列if-then語句。一旦我們有了決策樹，只要沿着樹的路徑一直向下，正確回答每一個問題，最終就會得到答案。沿着最終的葉節點向上回溯，就會得到一個有關最終分類結果的推理過程。 決策樹： class ...
原文：用Excel建模進行決策樹分析
決策樹 Decision Tree 在機器學習中也是比較常見的一種算法，最早的決策樹算法是ID ，改善后得到了C . 算法，進一步改進后形成了我們現在使用的C . 算法，綜合性能大幅提高。 算法核心：為每一次分裂確定一個分裂屬性。ID 采用的是 信息增益 為度量來選擇分裂屬性的。 本文在Excel中建模進行決策樹分析，屬於基礎的決策樹學習，有興趣的可以在SPSS Modeler和Python中進 ...
2018-09-06 23:59 1 1007 推薦指數：
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