新興學科科學知識圖譜繪制的大數據挖掘方法和實現 -3 金刀客 6 抓取數據預處理 對於數據預處理需要使用自然語言處理理論、方法和工具。 6.1 自然語言處理簡介 自然語言處理(簡稱NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信 ...
新興學科科學知識圖譜繪制的大數據挖掘方法和實現 金刀客 . 科學知識圖譜 . 科學知識圖譜概念 學知識圖譜 下簡稱知識圖譜 是以科學文獻知識為對象,以文獻計量學 信息計量學 網絡計量學 知識計量學和科學計量學的理論方法為基礎,顯示學科或領域發展進程與結構關系的一種圖形,具有 圖 和 譜 的雙重性質與特征,是一種復雜網絡結構圖。知識圖譜作為一種有效的 綜合性的可視化分析方法和工具,被廣泛應用並取得了 ...
2018-09-06 14:56 0 3320 推薦指數:
新興學科科學知識圖譜繪制的大數據挖掘方法和實現 -3 金刀客 6 抓取數據預處理 對於數據預處理需要使用自然語言處理理論、方法和工具。 6.1 自然語言處理簡介 自然語言處理(簡稱NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信 ...
1.知識圖譜的起源與發展 2.知識圖譜的繪制方法 2.1 文獻計量方法 2.2 統計分析方法 3.知識圖譜繪制的步驟 4.知識圖譜繪制的工具 科學知識圖譜(簡稱知識圖譜)是現實科學知識發展進程與結構關系的一種圖形[1]。其作用是使研究者 ...
數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 一、數據挖掘對象 根據信息存儲格式,用於挖掘的對象有關系數據庫、面向對象數據庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體數據庫、空間數據 ...
隨着移動互聯網的發展,萬物互聯成為了可能,這種互聯所產生的數據也在爆發式地增長,而這些數據恰好可以作為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上,在移動互聯網時代則除了個體,這種個體之間的關系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務中,只要有關系分析的需求,知識圖譜 ...
隨着移動互聯網的發展,萬物互聯成為了可能,這種互聯所產生的數據也在爆發式地增長,而這些數據恰好可以作為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上,在移動互聯網時代則除了個體,這種個體之間的關系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務中,只要有關系分析的需求,知識圖譜 ...
隨着經濟、科技的快速發展,人們遇到的數據信息量越來越大,這就促使了數據挖掘技術的興起。隨着數據挖掘技術的推廣,一些因素逐漸成為制約數據挖掘深入的關鍵問題。而挖掘過程的不可見性是其中一個主要方面。 數據挖掘可視化技術可理解為處理計算或實測數據的一種方法,它以圖形、圖像來描述物理現象,使 ...
今天抽出晚上時間專門查了一下知識圖譜的繪制。大致就是類似下面這種圖 其實研二時候找nature的論文就遇到過這種圖,博一時候又在弄R的時候學了一下。但是放了一段時間又忘記了。主要還是在於得自己用到論文里。 這種圖在和生物相關的論文會經常遇到。其中,一級項目按比重由大到小排 ...
大數據總體架構 、知識圖譜總體架構、NLP總體架構 ...