近鄰傳播聚類算法
近鄰傳播聚類算法 原文：https://www.cntofu.com/book/85/ml/cluster/ap.md 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.算法簡介 AP(Affinity Propagation)通常被翻譯為近鄰 ...
原文：k近鄰聚類簡介
簡介 在所有機器學習算法中，k近鄰 K Nearest Neighbors，KNN 相對是比較簡單的。 盡管它很簡單，但事實證明它在某些任務中非常有效，甚至更好。它可以用於分類和回歸問題 然而，它更常用於分類問題。在本文中，我們將首先了解KNN算法背后的原理，研究計算點之間距離的不同方法，然后最終用Python實現該算法。 目錄 一個簡單的例子來理解KNN背后的原理 KNN算法如何工作 計算點之間 ...
2018-09-06 20:00 0 861 推薦指數：
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