原文:一起學Hadoop——TotalOrderPartitioner類實現全局排序

Hadoop排序,從大的范圍來說有兩種排序,一種是按照key排序,一種是按照value排序。如果按照value排序,只需在map函數中將key和value對調,然后在reduce函數中在對調回去。從小范圍來說排序又分成部分排序,全局排序,輔助排序 二次排序 等。本文介紹如何在Hadoop中實現全局排序。 全局排序,就是說在一個MapReduce程序產生的輸出文件中,所有的結果都是按照某個策略進行 ...

2018-09-05 22:52 1 1238 推薦指數:

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一起Hadoop——二次排序算法的實現

二次排序,從字面上可以理解為在對key排序的基礎上對key所對應的值value排序,也叫輔助排序。一般情況下,MapReduce框架只對key排序,而不對key所對應的值排序,因此value的排序經常是不固定的。但是我們經常會遇到同時對key和value排序的需求,例如Hadoop權威指南中的求 ...

Wed Sep 12 07:34:00 CST 2018 0 1064
一起Hadoop——使用自定義Partition實現hadoop部分排序

排序在很多業務場景都要用到,今天本文介紹如何借助於自定義Partition實現hadoop部分排序。本文還是使用java和python實現排序代碼。 1、部分排序。 部分排序就是在每個文件中都是有序的,和其他文件沒有關系,其實很多業務場景就需要到部分排序,而不需要全局排序 ...

Mon Sep 03 00:49:00 CST 2018 0 732
一起Hadoop——MapReduce原理

一致性Hash算法。 Hash算法是為了保證數據均勻的分布,例如有3個桶,分別是0號桶,1號桶和2號桶;現在有12個球,怎么樣才能讓12個球平均分布到3個桶中呢?使用Hash算法的做 ...

Fri Aug 24 23:37:00 CST 2018 0 1652
一起Hadoop——文件的上傳、分發與打包

如果我們想把文件上傳到Hadoop集群中,使用put命令即可。下面的語句是將本地文件上傳到hadoop集群的/目錄下。 hadoop fs -put fruit.txt / 下面介紹通過腳本將文件分發到Hadoop集群的方法。因為Hadoop本身就帶有文件自動分發 ...

Fri Sep 14 07:27:00 CST 2018 0 2339
一起Python:多線程-共享全局變量

多線程-共享全局變量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print ...

Sun Jan 07 23:46:00 CST 2018 0 3338
一起Python: 多線程-共享全局變量問題

多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算,t1和t2都各對g_num加10次,g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作,有可能出現下面情況: 在g_num=0時,t1取得 ...

Sun Jan 07 23:49:00 CST 2018 1 5711
Hadoop對文本文件的快速全局排序

一、背景 Hadoop實現了用於全局排序的InputSamplerTotalOrderPartitioner,調用示例是org.apache.hadoop.examples.Sort。 但是當我們以Text文件作為輸入時,結果並非按Text中的string列排序 ...

Wed May 14 22:12:00 CST 2014 0 4947
 
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