原文:數據轉圖像、表征學習、均值編碼、轉換目標變量

原文:https: www.toutiao.com i 幾種新的特征轉換思維: .數據轉換成圖像 Kaggle上有一個微軟惡意軟件分類挑戰,它的數據集包含一組已知的惡意軟件文件,對於每個文件,原始數據包含文件二進制內容的十六進制表示。此前,參賽者在網上從沒接觸過類似的數據集,而他們的目標是開發最優分類算法,把測試集中的文件放到各自所屬的類別中。比賽冠軍的特征方法: 將惡意文件的字節文檔看成黑白圖像 ...

2018-09-05 11:22 0 960 推薦指數:

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計算圖像數據集的RGB均值

最近在跑代碼的時候,需要用到RGB三個通道上的均值,如下圖所示: 寫了一個程序,如下: 注釋: 目錄結構如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
[]- matlab中圖像數據類型轉換

Matlab中的圖像數據類型轉換 MATLAB中讀入圖像數據類型是uint8,而在矩陣中使用的數據類型是double因此 I2=im2double(I1) :把圖像數組I1轉換成double精度類型;如果不轉換,在對uint8進行加減時會產生溢出,可能提示的錯誤為:Function ...

Wed Jun 05 00:33:00 CST 2019 0 1655
圖像表征方法簡單筆記

復指數信號 現實生活中的信號一般可以看作是一個正弦波$f(t)=sin(\omega t)$ 復指數信號是把信號在復數域進行表示,將三角函數轉換為指數形式(利用歐拉公式) 復信號可以看作是一個在空間隨時間螺旋上升的信號,但實信號只表達了他的幅值大小。 用復信號表示實信號的公式 ...

Mon Jul 06 22:49:00 CST 2020 0 512
深度學習——無監督,自動編碼器——盡管自動編碼器與 PCA 很相似,but自動編碼器既能表征線性變換,也能表征非線性變換;而 PCA 只能執行線性變換

自動編碼器是一種有三層的神經網絡:輸入層、隱藏層(編碼層)和解碼層。該網絡的目的是重構其輸入,使其隱藏層學習到該輸入的良好表征。 自動編碼器神經網絡是一種無監督機器學習算法,其應用了反向傳播,可將目標值設置成與輸入值相等。自動編碼器的訓練目標是將輸入復制到輸出。在內部,它有一個描述用於 ...

Wed Mar 14 18:13:00 CST 2018 2 2213
4-Pandas數據預處理之數據轉換(啞變量編碼pd.get_dummies())

說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量?   將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...

Sun Aug 02 02:40:00 CST 2020 0 1246
 
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