https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/68490189 本文會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼,建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的,如果你希望 ...
待破解的驗證碼形如: 這是一種常見的Java生成的驗證碼。網上有不少用 tensorflow 破解驗證碼的教程,代碼也不少,很多是學生畢業設計作品。 例如:使用深度學習來破解 captcha 驗證碼 : https: zhuanlan.zhihu.com p 但是這種教程並不實用。我們知道,訓練神經網絡依賴於大規模人工標注數據集,要想破解驗證碼就要先准備數萬張驗證碼及其正確答案,而這些教程的第一步 ...
2018-09-05 11:11 2 1635 推薦指數:
https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/68490189 本文會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼,建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的,如果你希望 ...
TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 簡介:驗證碼主要用於防刷,傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符,然后逐個識別,如果字符之間相互重疊,傳統的算法就然並卵了,本文采用cnn對驗證碼進行整體識別。 主要涉及: 1.captcha庫生成驗證碼 2.如何將驗證碼識別 ...
在實現網絡爬蟲的過程中,驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法,可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。 本文分為兩個部分,第一個部分介紹如何利用深度神經網絡實現驗證碼的訓練和識別,第二個部分介紹在實現 ...
本項目介紹利用深度學習技術(tensorflow),來識別驗證碼(4位驗證碼,具體的驗證碼的長度可以自己生成,可以在自己進行訓練) 【項目的源代碼在下面會給出github地址,在git下載即可(模型要自己訓練,模型文件較大,這里不上傳)】 驗證碼也是根據系統程序自己進行生成,然后用 ...
內容 背景 准備 實踐 結果 總結 引用 背景 老規矩,先上代碼吧 代碼所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度學習相關的項目的時候,了解在現有的深度學習檢測流派里面有one-stage ...
一些網站會在正常的賬號密碼認證之外加一些驗證碼,以此來明確地區分人/機行為,從一定程度上達到反爬的效果. 一,圖片驗證碼 對於普通圖片驗證碼,tesserocr庫就可以識別: tesserocr庫詳見: https://blog.csdn.net/qq_39208536/article ...
閱讀目錄 一 介紹 二 實現 三 說明 一 介紹 一些網站會在正常的賬號密碼認證之外加一些驗證碼,以此來明確地區分人/機行為,從一定程度上達到反爬的效果,對於簡單的校驗碼Tesserocr就可以搞定 ...
第一步:把滑動驗證碼的Canvas輸出圖片並保存到本地 利用canvas2image.js腳本 前端用js封裝,調用canvas2image.js腳本(github可以下到的)中的方法,缺點是只能保存到電腦c盤中的downloads文件夾中,如果要布置到服務器上,依然是下在自己的電腦 ...