此系列將會每日持續更新，歡迎關注 在TensorFlow中輸入值的方式是通過placeholder來實現 例如：做兩個數的乘法時，是先准備好兩個place， 再將輸出值定義成兩數的乘法 最后利用session的feed_dict來給兩個輸入值賦初值。 輸出 ...

一、 constant（常量） 　　constant是TensorFlow的常量節點，通過constant方法創建，其是計算圖（Computational Graph）中的起始節點，是傳入數據。 創建方式 參數說明 value：初始值，必填，必須是一個張量（1或[1,2,3 ...

自己開發了一個股票智能分析軟件，功能很強大，需要的點擊下面的鏈接獲取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 占位符placeholder 1.1.1 占位符介紹 占位符。這是一個在定義時不需要賦值，但在 ...

tf 的隊列操作enqueue_many傳入的值是列表,但是放入[]列表拋異常 這是由於對於tf來說接收的一切值都是tensor張量,但是這里要想讓enqueue_many知道傳入的是列表可以設置 eqs = q.enqueue_many([[1.1,1.2,1.3 ...

對於這樣一條語句 x = tf.placeholder("float",shape=(1,2)) 我的理解是在內存中開辟了一塊內存，大小為1x2的float數組； 然后再程序的運行過程中，可不斷用以下語句來“喂”它，達到隨時改變數據集的目的 feed_dict ...

http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在學習TensorFlow的過程中，我們需要知道某個tensor的值是什么，這個很重要，尤其是在debug的時候。也許你會說，這個很容易啊，直接print就可以了。其實不然，print ...

input-placeholder .box::input-placeholder 目前所有的瀏覽器都要加前綴 .box::-webkit-input-placeholder{ color: agba(0,0,0,.2); } .box::-moz-input-placeholder ..... 　　 ...

我做的是一個識別驗證碼的深度學習模型，識別的圖片如下 驗證碼圖片識別4個數字，數字間是有順序的，設立標簽時設計了四個onehot向量鏈接起來，成了一個長度為40的向量，然后模型的輸入也是40維向量用softmax_cross_entropy_with_logits(labels ...