學習TensorFlow，打印輸出tensor的值

http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910

在學習TensorFlow的過程中，我們需要知道某個tensor的值是什么，這個很重要，尤其是在debug的時候。也許你會說，這個很容易啊，直接print就可以了。其實不然，print只能打印輸出shape的信息，而要打印輸出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因為我們在建立graph的時候，只建立tensor的結構形狀信息，並沒有執行數據的操作。

一 class tf.Session 

運行tensorflow操作的類，其對象封裝了執行操作對象和評估tensor數值的環境。這個我們之前介紹過，在定義好所有的數據結構和操作后，其最后運行。

 

import tensorflow as tf

# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()
# Evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))

 

二 class tf.InteractiveSession

顧名思義，用於交互上下文的session，便於輸出tensor的數值。與上一個Session相比，其有默認的session執行相關操作，比如：Tensor.eval(), Operation.run()。Tensor.eval()是執行這個tensor之前的所有操作，Operation.run()也同理。

 

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
with tf.Session():
  # We can also use 'c.eval()' here.
  print(c.eval())

 

 

Reference:

[1] https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/client.html#InteractiveSession 

[2] http://stackoverflow.com/questions/33633370/how-to-print-the-value-of-a-tensor-object-in-tensorflow