LUNA16,全稱Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一個肺部結節檢測數據集,旨在作為評估各種CAD(computer aid detection計算機輔助檢測系統)的banchmark,因為每個CAD都是基於自己的數據集,很難比較之間的性能優劣,這時候banchmark ...
在檢測到肺結節后,還需要可視化,這樣才能為診斷服務。 我使用的項目地址為:https: github.com wentaozhu DeepLung 項目基於論文:DeepLung: Deep D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule Detection and Classification 該項目論文地址為:https: arxiv.org a ...
2018-09-04 20:39 12 5529 推薦指數:
LUNA16,全稱Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一個肺部結節檢測數據集,旨在作為評估各種CAD(computer aid detection計算機輔助檢測系統)的banchmark,因為每個CAD都是基於自己的數據集,很難比較之間的性能優劣,這時候banchmark ...
在(一)和(二)中簡單介紹了LUNA16數據集的組成,以及肺結節的可視化,有了對數據集的基本了解后,還要對數據集進行預處理,計算機視覺中原始數據一般不會直接送入神經網絡,這里也是如此。 這篇博客想寫已經有好久了,遲遲沒有動筆,還是因為自己看過幾個版本的預處理,有些地方有些混淆,有些地方猶豫該采取 ...
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數據集官網下載; jupyter notebook 實現; ...
數據集描述:其包含120條訓練集和30條測試集 對鳶尾花的屬性和標簽之間的可視化操作: 這里說明一下plt.scatter()函數中的參數c和 cmap,c用於指定一個有重復列表,cmap是一個顏色序列。 例如c ...
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Seaborn(二)之數據集分布可視化 當處理一個數據集的時候,我們經常會想要先看看特征變量是如何分布的。這會讓我們對數據特征有個很好的初始認識,同時也會影響后續數據分析以及特征工程的方法。本篇將會介紹如何使用 seaborn 的一些工具來檢測單變量和雙變量分布情況。 注意 ...