原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
R語言中的線性判別分析 r語言 線性判別分析 在R語言中,線性判別分析 Liner Discriminant Analysis,簡稱LDA ,依靠軟件包MASS中有線性判別函數lqa 來實現。該函數有三種調用格式: 當對象為數據框data.frame時 lda x,grouping,prior propotions,tol . e ,method,CV FALSE,nu, 當對象為公式Formu ...
2016-12-20 09:40 0 1778 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
LDA, Linear Discriminant Analysis,線性判別分析。注意與LDA(Latent Dirichlet Allocation,主題生成模型)的區別。 1、引入 上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效,而忽略了次要變化的信息。在有些情況下,次要信息 ...
線性判別分析 線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑒別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特征的一個線性組合,以能夠特征化或區分它們。所得的組合可用來作為一個線性分類器,或者,更常見 ...
、甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是F ...
LDA算法入門(原文:https://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943) 一. LDA算法概述: 線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher線性判別(Fisher ...
Fisher線性判別分析 1、概述 在使用統計方法處理模式識別問題時,往往是在低維空間展開研究,然而實際中數據往往是高維的,基於統計的方法往往很難求解,因此降維成了解決問題的突破口。 假設數據存在於d維空間中,在數學上,通過投影使數據映射到一條直線上,即維度從d維變為1維,這是容易實現 ...
Fisher就是找一個線L使得組內方差小,組間距離大。即找一個直線使得d最大。 ...
應用案例 1 線性判別分析 執行線性判別分析可使用lda()函數,且該函數有三種執行形式,依次嘗試使用。 (1)公式formula格式 我們使用nmkat變量作為待判別變量,其他剩余的變量作為特征變量,根據公式nmkat~使用訓練集數據來運行lda()函數: library(MASS ...