原文:python數據分析數據標准化及離散化詳解

python數據分析數據標准化及離散化詳解 本文為大家分享了python數據分析數據標准化及離散化的具體內容,供大家參考,具體內容如下 標准化 離差標准化 是對原始數據的線性變換,使結果映射到 , 區間。方便數據的處理。消除單位影響及變異大小因素影響。 基本公式為: x x min max min 代碼: user bin env python coding:utf author:M impor ...

2018-07-23 10:43 0 1230 推薦指數:

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python數據標准化

為:\n',x) print('method1:指定均值方差數據標准化(默認均值0 方差 1):') pr ...

Fri Mar 23 00:14:00 CST 2018 0 7307
Python數據標准化

Z-score標准化 1.產生隨機數 2.使用sklearn包 3.使用numpy進行處理 注意:z-score標准化是要除以std(標准差),恰好對應於StandardScaler()   min-max標准化 ...

Tue Oct 08 00:28:00 CST 2019 0 4824
Python數據標准化

第一步:導入本地的目標數據集 使用pandas庫中的read_excel()函數導入的數據格式會默認為dataframe(數據框),可以直接使用數據框支持的所有方法。 觀察數據可以發現,數據后三列為數值型,但是各個數值的度量單位 ...

Fri Apr 01 02:43:00 CST 2022 1 5859
Python數據標准化、歸一

在進行數據分析或者機器學習時,通常需要對數據進行預處理,其中主要的步驟就是數據標准化/歸一。 常用的數據標准化和歸一方法主要有: 1. 最大最小標准化   y=(x-min(x))/(max(x)-min(x)),x為一序列,即x={x1,x2,x3......},max(x)為最大值 ...

Wed Apr 01 04:17:00 CST 2020 0 2890
數據標准化

常見的數據標准化方法有以下6種: 1、Min-Max標准化 Min-Max標准化是指對原始數據進行線性變換,將值映射到[0,1]之間 2、Z-Score標准化 Z-Score(也叫Standard Score,標准分數)標准化是指:基於原始數據的均值(mean)和標准差(standard ...

Mon Sep 21 01:07:00 CST 2020 0 542
 
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